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Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación

Electivos Profesionales II Semestre 2023 IenCI

Las asignaturas de electivos profesionales para este segundo semestre 2023 son las siguientes:

DAIS-00608 Automatización Industrial

Nombre: Automatización Industrial [DAIS-00608]
Descripción: La asignatura se focaliza en complementar los conocimientos y competencias asimiladas en el curso de electrotecnia, proporcionando las herramientas matemáticas y tecnológicas para los procesos de análisis, modelamiento y automatización de sistemas físicos lineales, invariantes y de parámetros concentrados. Al final del curso el alumno será capaz de implementar un lazo de control simple a nivel de laboratorio.
Unidades: Señales continuas y discretas, sistemas de tiempo continuo y discreto, sistemas físicos, herramientas matemáticas para la representación de la dinámica de un sistema, dispositivos industriales para la automatización, diseño de control de procesos industriales.
Pre-Requisitos: Electrotecnia + Asignaturas de III semestre aprobadas.
Académico: Dr. Álvaro Prado (alvaro.prado@ucn.cl)
Resultados de Aprendizaje:

- Identificar tipos de entradas y salidas de un sistema físico.
- Definir el concepto de función de transferencia.
- Mostrar las diferentes herramientas matemáticas para la representación de la dinámica de un sistema físico.
- Modelar diferentes tipos de sistemas físicos.
- Identificar diferentes tipos de componentes industriales de medición, actuación y los principios de la transducción.
- Describir sistemas de adquisición, procesamiento y distribución de datos provenientes de sistemas análogos y digitales.
- Diseñar e implementar un sistema de control simple.

DAIS-09062 Ciberseguridad

Nombre: Ciberseguridad [DAIS-09062]
Descripción: El objetivo del curso es proporcionar al alumno todos los conocimientos desde el punto de vista sistémico y técnico, de lo que se conoce como seguridad ofensiva (Ethical Hacking) abordando cada una de sus etapas, así como las herramientas y técnicas comúnmente utilizadas por un pentester/hacker.
Unidades: Agresiones y Ataques, Redes y Ciberseguridad, Pentesting.
Pre-Requisitos: Redes de computadores + Asignaturas de III semestre aprobado.
Académico: Dr. Rafael Martínez (rafael.martinez@ucn.cl)
Resultados de Aprendizaje:

- Conocer el estado del arte de la ciberseguridad y su implicancia en las organizaciones actuales.
- Obtener los conocimientos para diseñar y construir redes empresariales seguras identificando los componentes claves en una arquitectura de seguridad para mitigar de manera eficiente los ciberataques.
- Conocer en detalle el proceso que utilizan las empresas dedicadas al pentesting.
- Obtener el conocimiento base para realizar pruebas de penetración haciendo uso de las técnicas y herramientas utilizadas por los pentesters, las mismas utilizadas por los hackers actuales.
- Identificar los distintos tipos de ataques que se ejecutan en cada una de las capas del modelo OSI y las técnicas y herramientas para su mitigación.

DAIS-09058 Control Inteligente

Nombre: Control Inteligente [DAIS-09058]
Descripción: Existen en la actualidad diversas arquitecturas para sistemas de control de procesos basadas en el computador. Las nuevas tecnicas de inteligencia artificial y diversas tecnicas de modelado matemático permiten el control de procesos complejos. En este curso se estudiaran las diversas arquitecturas de sistemas de control de procesos complejos y técnicas avanzadas de control, desarrolladas en base a la utilización de modelos de sistemas y algoritmos de control neuronal y difuso.
Unidades: Introducción, Identificación de Plantas, Control Difuso, Control Predictivo Basado en modelo, Sistemas Expertos de Control, Control Neuronal, Otras Técnicas de Control Avanzado.
Pre-Requisitos: Redes de computadores + Asignaturas de III semestre aprobado.
Académico: Ing. Georginio Anangano.
Resultados de Aprendizaje:

- Comprender la diferencia entre sistemas de control clásico y sistemas de control inteligente.
- Obtener el modelo que representa la dinámica del proceso a controlar.
- Construir un sistema de control difuso.
- Construir un sistema de control neuronal.
- Conocer otras técnicas de control avanzado.

DAIS-09082 Computación de Alto Rendimiento (HPC)

Nombre: Computación de Alto Rendimiento (HPC) [DAIS-09082]
Descripción: Al finalizar el curso el estudiante logrará comprender y construir aplicaciones computacionales de alto rendimiento (HPC), entendiendo las motivaciones de la computación paralela, además entenderá las características del hardware y las distintas topologías existentes en un clúster de supercómputo. El estudiante conocerá los distintos modelos de programación asociados a la programación de CPU y GPU.
Unidades: Arquitecturas de Alto Rendimiento, Programación y Computación Paralela, Organización y Gestión de Sistemas de Alto Rendimiento, Introducción a la Computación Distribuida de Alto Rendimiento.
Pre-Requisitos: Sistemas Operativos.
Académico: Ing. Fabián Rojas (fabian.rojas@ucn.cl)
Resultados de Aprendizaje:

- Entender las motivaciones de la computación de altas prestaciones (HPC) y del paralelismo.
- Entender las características del hardware involucrado en un clúster de supercómputo.
- Conocer los fundamentos del paralelismo y las arquitecturas paralelas.
- Conocer los modelos de programación para sistemas de altas prestaciones.

DAIS-09083 Evaluación de Proyectos TI

Nombre: Evaluación de Proyectos TI [DAIS-09083]
Descripción: Al finalizar la asignatura las y los estudiantes serán capaces de evaluar proyectos de Tecnologías de Información de manera de generar valor a los clientes.
Unidades: Fundamentos para la Evaluación de Proyectos TI, Realización de Valor, Casos de Negocio .
Pre-Requisitos: Gestión de Proyectos TI.
Académico: Mg. Alejandro Peña (alpena@ucn.cl)
Resultados de Aprendizaje:

- Analizar el ciclo de vida de inversiones habilitadas por TI.
- Analizar los procesos de realización de valor.
- Desarrollar los aspectos fundamentales de un caso de negocio.
- Organizar información mediante herramientas TIC para mejorar el almacenamiento, la comunicación, la transmisión e intercambio de ésta de manera efectiva.

DAIS-09051 Fundamentos de Robótica

Nombre: Fundamentos de Robótica [DAIS-09051]
Descripción: Al final del curso, el alumno habrá adquirido los conocimientos fundamentales involucrados en el desarrollo de la robótica, para posteriormente adquirir las competencias técnicas necesarias que le permitan desarrollar un sistema basado en microcontroladores y diseñar, construir y programar un robot de tipo móvil mediante la utilización de kits robóticos de tipo educacional.
Unidades: Introducción a la Robótica, Fundamentos de Electricidad y Electrónica, Percepción y Actuación, Representación Matemática y Control, Programación Orientada a la Robótica, Planificación de Trayectoria.
Pre-Requisitos: Electrotecnia + Asignaturas de III semestre aprobadas.
Académico: Dr. Oswaldo Menendez (oswaldo.menendez@ucn.cl)
Resultados de Aprendizaje:

- Adquirir los conocimientos elementales de electricidad, electrónica y matemática, como disciplinas relacionadas con la robótica.
- Adquirir los conocimientos necesarios de sistemas de percepción y actuación.
- Desarrollar competencias de programación de microcontroladores.
- Comunicar dispositivos de bajo nivel (microcontroladores), con dispositivos de alto nivel.
- Adquirir herramientas y desarrollar competencias para programar la navegación autónoma de un robot móvil.

DAIS-09084 Gestión de Proyectos TI

Nombre: Gestión de Proyectos TI [DAIS-09084]
Descripción: Entregar conceptos y prácticas en el uso de herramientas y estándares para la gestión de cartera, programas y proyectos habilitados por TIC, método y práctica en el desarrollo de casos de negocios, y métodos para gestionar el cambio organizacional.
Unidades: Gestión de Cartera de Proyectos, Gestión de Programas de Proyecto, Desarrollo de Casos de Negocio, Gestión de Proyectos, Gestión de Cambio.
Pre-Requisitos: Ingeniería Económica + Asignaturas del IV semestre aprobadas.
Académico: Mg. Alejandro Peña (alpena@ucn.cl)
Resultados de Aprendizaje:

- Gestionar carteras y programas de proyectos, usando herramientas y estándares de gestión de proyecto.
- Usar herramientas y estándares de gestión de proyectos.
- Justificar el valor de un proyecto, desde la perspectiva de su funcionalidad, impacto al negocio y valor financiero empleando método de caso de negocio.
- Identificar las fases de gestión de cambio organizacional en el contexto de proyectos de TI.

DAIS-09085 Ingeniería de Requerimientos

Nombre: Ingeniería de Requerimientos [DAIS-09085]
Descripción: Al finalizar el curso, el/la estudiante estará capacitado(a) para reconocer, analizar y definir las necesidades de los stakeholders en el proceso de desarrollo de software. Esto le permitirá adquirir las habilidades necesarias para realizar una elicitación efectiva, un análisis profundo y una especificación precisa de los requerimientos del software.
Unidades: Introducción a la ingeniería de requerimientos (IR), procesos de la IR, elicitación de requerimientos, especificación de requerimientos, validación de requerimientos, gestión de requerimientos.
Pre-Requisitos: Asignaturas del III semestre aprobadas.
Académico: Mg. Ítalo Donoso (italo.donoso@ucn.cl)
Resultados de Aprendizaje:

- Identificar los Requerimientos funcionales y no funcionales de un sistema de software existente.
- Elicitar los Requerimientos de un sistema de software utilizando las técnicas de educción adecuadas.
- Redactar una especificación de Requerimientos en base a un estándar.
- Inspeccionar Requerimientos de software para validar y verificar su calidad.
- Implementar un sistema de control de cambios para los Requerimientos.

DAIS-09088 Introducción al Modelado 3D y Fabricación Digital con Impresión 3D

Nombre: Introducción al Modelado 3D y Fabricación Digital con Impresión 3D [DAIS-09088]
Descripción: En las últimas décadas la computación se ha convertido en un pilar de la ingeniería y el desarrollo científico-tecnológico. En la mayoría de las áreas, el trabajo computacional es un complemento fundamental de la experimentación tradicional y de la teoría, ya que cada vez más se involucra simulaciones constructivas de prototipos digitales o físicos. Frecuentemente, la tarea de los profesionales involucra el uso de aplicaciones específicas que requieren un gran trabajo de implementación de operaciones paramétricas utilizando lenguajes de programación que las describen, estas operaciones, por cantidad y complejidad que sólo se pueden obtener utilizando estas herramientas. Esta asignatura brinda una introducción a los tipos de prototipos y sus propósitos, paradigmas de diseño y modelado tridimensional de objetos, el uso de herramientas CAD/CAM aplicado a la impresión 3D, y cómo la programación se puede aplicar en entornos de diseño paramétrico aplicado a modelado de objetos tridimensionales.
Unidades: Prototipos, Herramientas Digitales, Modelado 3D, Técnicas de Fabricación, Trabajo Práctico.
Pre-Requisitos: Asignaturas del IV semestre aprobadas.
Académico: Alejandro Vidal (alejandro.vidal@ucn.cl)
Resultados de Aprendizaje:

- Identificar la necesidad de uso pertinente de las tecnologías de fabricación en un proceso de prototipado.
- Conocer los paradigmas de diseño y modelado 3D.
- Crear objetos digitales en 3D.
- Aplicar patrones de diseño en entornos de diseño paramétricos de objetos 3D.
- Discriminar el tipo de tecnología en función de las necesidades del prototipo.
- Planificar un proceso de prototipado con el uso de tecnologías CAD/CAM.
- Diseñar archivos específicos para cada proceso de fabricación digital.

DAIS-01061 Introducción a Data Science

Nombre: Introducción a Data Science [DAIS-01061]
Descripción: Al final del curso el alumno podrá aplicar técnicas de data science y de sus disciplinas asociadas (estadística y aprendizaje automático) para modelar y resolver problemas aplicados en diversos contextos.
Unidades: Introduccion, Obtención de Datos, Modelado Estadístico y Aprendizaje Automático, Técnicas de Modelado Avanzado, Tópicos Adicionales.
Pre-Requisitos: Estructura de Datos + Asignaturas del III semestre aprobadas.
Académico: Dr. Brian Keith (brian.keith@ucn.cl).
Resultados de Aprendizaje:

- Comprender los conceptos fundamentales de Data Science y su relación con otras disciplinas como estadística y aprendizaje automático.
- Implementar métodos de obtención de datos en distintos dominios de aplicación.
- Diseñar modelos para el análisis de datos en diversos contextos de aplicación.
- Aplicar modelos de análisis de datos teniendo en consideración el dominio que está siendo analizado.
- Interpretar los resultados obtenidos mediante modelos de análisis de datos.
- Comunicar los análisis realizados en un trabajo de análisis de datos en distintos dominios de aplicación.

DAIS-09089 Procesamiento Analítico de Datos

Nombre: Procesamiento Analítico de Datos [DAIS-09089]
Descripción: Este curso tiene como objetivo que los estudiantes a través del desarrollo de un proyecto, construyan un sistema para el apoyo a la toma de decisiones de una organización, a través de una base de datos multidimensional y de herramientas que permitan el procesamiento analítico en línea (OLAP). Se desarrollará todo el proceso para construcción y explotación de una base de datos multidimensional, desde el levantamiento de los requerimientos, la extracción, transformación y carga de datos, hasta la explotación de la información, pasando por la creación de los modelos de datos multidimensionales típicos de OLAP. En forma transversal a los contenidos, se busca ensayar la capacidad de comunicación escrita en inglés. Este curso utiliza la modalidad de aprendizaje basado en proyectos (PBL).
Unidades: Conceptos de procesamiento analítico de datos, modelamiento conceptual de una base de datos multidimensional, diseño físico de una base de datos multidimensional, desarrollo de cubos OLAP, lenguajes de consulta para una base de datos multidimensional, reportabilidad.
Pre-Requisitos: Bases de Datos + Asignaturas de IV semestre aprobadas.
Académico: Dr. Víctor Flores (vflores@ucn.cl)
Resultados de Aprendizaje:

- Analizar la información de una organización para establecer indicadores de gestión que puedan ser obtenidos a través de la implementación de una base de datos multidimensional.
- Diseñar el esquema conceptual de la base de datos multidimensional.
- Diseñar el esquema físico de la base de datos multidimensional.
- Implementar la base de datos multidimensional usando una herramienta que permita la construcción de cubos OLAP.
- Utilizar el lenguaje de consulta para base de datos multidimensionales.
- Generar reportes asociados a los indicadores de gestión establecidos.

DAIS-09050 Redes Inalámbricas Empresariales

Nombre: Redes Inalámbricas Empresariales [DAIS-09050]
Descripción: Al finalizar el curso el estudiante tendrá el conocimiento y habilidad para poder configurar, implementar, administrar y brindar soporte a redes LAN inalámbricas. El estudiante será capaz de implementar redes inalámbricas unificadas basadas en controladores centralizados, configurar y conectar redes inalámbricas punto a punto, redes de malla, con características de roaming, entregando servicios y coberturas de movilidad a usuarios de empresas.
Unidades: Señales y modulación, estándares de radio frecuencia, antenas, topologías WLAN, tipos de tramas 802.11, planificación de cobertura de AP, Roaming, Seguridad Inalámbrica, Configuración WLAN, Arquitectura CUWN.
Pre-Requisitos: Redes de Computadores + Asignaturas de IVº semestre aprobadas.
Académico: Ing. David Canto (david.canto@ucn.cl)
Resultados de Aprendizaje:

- Entender las características específicas de la teoría de los protocolos que rigen las redes Wireless LAN inalámbricas.
- Ser capaz de instalar un AP autónomo o basado en la nube, configurarlos para dar una cobertura a diferentes clientes de acuerdo a su capacidad de cobertura y número de clientes.
- Implementar redes inalámbricas unificadas basadas en controladores centralizados, configurar y conectar redes inalámbricas punto a punto, redes de malla, con características de roaming, entregando servicios y coberturas de movilidad a usuarios de empresas.
- Tener una comprensión básica de la conexión inalámbrica en un framework de seguridad y los métodos comunes que se utilizan para construirlo.
- Saber configurar los métodos más robustos en una red inalámbrica.
- Conocer el uso de herramientas de site survey y ser capaz de conducir el uso de la herramienta en un ambiente de un edificio y/o campo abierto en el interior de la universidad.